Rudolf Cole
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I tuoi occhi, dicono, sono le finestre della tua anima e, secondo un nuovo studio finanziato da Google, i tuoi occhi potrebbero anche essere le finestre di un imminente attacco di cuore.
Nello studio, i ricercatori di Google hanno utilizzato i dati della scansione della retina di quasi 300.000 pazienti per "addestrare" una rete neurale - una serie intricata di algoritmi - per rilevare i rischi per la salute del cuore semplicemente guardando le immagini degli occhi di un paziente. L'algoritmo è stato in grado di prevedere quali pazienti avrebbero continuato a sperimentare un evento cardiaco avverso maggiore (come un infarto o un ictus) con una precisione di circa il 70%, secondo lo studio, pubblicato online ieri (19 febbraio) in la rivista Nature Biomedical Engineering.
Sebbene un tasso di successo del 70% sia ancora inferiore alla precisione dei metodi diagnostici esistenti per la salute del cuore come gli esami del sangue che misurano il colesterolo e altri biomarcatori chiave, i ricercatori ritengono che un giorno l'algoritmo potrebbe essere sviluppato come prima linea di cura preventiva. "Questo può essere un modo rapido per le persone di valutare il rischio", ha detto al Washington Post il dottor Harlan Krumholz, cardiologo dell'Università di Yale che non era coinvolto nello studio. [Macchine super intelligenti: 7 futuri robotici]
Il potenziale dell'algoritmo sembra promettente, dicono i ricercatori. Quindi, come funziona?
I tuoi occhi sono le finestre del tuo cuore
Sia che tu stia facendo scansionare i tuoi occhi da un oftalmologo qualificato o da Google AI, i più grandi indizi sulla tua salute generale potrebbero risiedere nei tuoi vasi sanguigni.
I vasi sanguigni possono fornire una preziosa istantanea della salute del tuo cuore, rivelando coaguli, costrizioni e altre anomalie associate a varie malattie e condizioni cardiovascolari. Tuttavia, poiché la maggior parte dei vasi sanguigni del corpo sono nascosti sotto la pelle e altri tessuti, può essere difficile per i medici accedervi senza procedure potenzialmente costose o invasive.
I grandi vasi sul retro della retina, lo strato di tessuti fotosensibili nella parte posteriore degli occhi, sono un'eccezione. Le vene e le arterie retiniche sono direttamente visibili attraverso le pupille, il che significa che una semplice scansione oculare non invasiva può rivelare se i vasi sanguigni della retina si restringono a causa dell'ipertensione, si sono coagulati con il colesterolo o sono affetti da vari altri fattori di rischio per la salute del cuore.
I medici esaminano le scansioni retiniche principalmente per diagnosticare il glaucoma e le malattie degli occhi correlate al diabete. Sempre più spesso, tuttavia, i ricercatori hanno utilizzato scansioni oculari per lo screening dell'ipertensione e di tutti i disturbi cardiovascolari ad essa associati.
Nel nuovo studio, i ricercatori di Google hanno addestrato i loro algoritmi di intelligenza artificiale a esaminare principalmente le minime differenze nei vasi sanguigni retinici dei pazienti al fine di stimare l'età, la pressione sanguigna, le abitudini di fumo di ciascun paziente e molti altri fattori che potrebbero prevedere la probabilità di un imminente attacco di cuore. o ictus.
I ricercatori hanno testato l'algoritmo su una serie di scansioni di circa 12.000 pazienti, circa 100 dei quali hanno avuto un attacco di cuore entro cinque anni dall'imaging retinico. Quando sono state mostrate le scansioni retiniche affiancate di due diversi pazienti - uno che ha avuto un grave infarto o ictus e uno che non l'ha avuto - l'algoritmo ha predetto correttamente quale paziente era a maggior rischio circa il 70% delle volte.
Secondo i ricercatori, i risultati dello studio dimostrano "non solo che questi segnali [rischio di infarto] sono presenti nella retina, ma che sono anche quantificabili con un grado di precisione non riportato prima".
Sono necessarie molte più ricerche - con campioni di dimensioni molto più grandi - prima che algoritmi come questi possano essere uno strumento utile per una diagnosi del rischio diffusa, hanno detto i ricercatori.