Prenderete l'influenza? La risposta potrebbe essere nel tuo sangue

Durante la grave stagione influenzale dello scorso inverno, potresti esserti preoccupato di prendere il famigerato virus. Ma cosa succederebbe se ci fosse un modo per prevedere se avresti l'influenza o se ce l'avresti fatta a superare la stagione senza scot??

Le prime ricerche suggeriscono che questo potrebbe effettivamente essere possibile.

In un nuovo studio, i ricercatori hanno trovato un marker nel sangue delle persone che potrebbe prevedere se avrebbero probabilmente preso l'influenza.

In particolare, i ricercatori hanno scoperto che le persone che hanno avuto l'influenza avevano livelli più bassi di cellule immunitarie chiamate cellule natural killer. Se i livelli di queste cellule nel sangue erano al di sopra di una certa soglia, le persone non prendevano l'influenza. [27 malattie infettive devastanti]

Inoltre, i ricercatori hanno individuato un singolo gene, chiamato KLRD1, che potrebbe fungere da proxy per i livelli di cellule natural killer di una persona. KLRD1 è un gene per un recettore che si trova sulla superficie delle cellule natural killer. I livelli di espressione di KLRD1 nel sangue prima che le persone fossero esposte all'influenza potevano predire chi avrebbe preso il virus l'86% delle volte, lo studio ha rilevato.

"A nostra conoscenza, [KLRD1 è] il primo biomarcatore che mostra la suscettibilità all'influenza attraverso più ceppi" dell'influenza, ha detto in un dichiarazione.

I risultati suggeriscono che le cellule natural killer con KLRD1 possono essere protettive contro l'influenza, sebbene questo sia probabilmente solo un aspetto della suscettibilità all'influenza, hanno detto i ricercatori.

Tuttavia, i ricercatori hanno notato che i loro risultati sono preliminari e che sono necessari ulteriori studi per confermare i risultati.

Predittore di influenza

Per lo studio, i ricercatori hanno analizzato campioni di sangue che erano stati prelevati da 52 persone che in precedenza avevano partecipato ai cosiddetti "studi di provocazione dell'influenza". In questi studi precedenti, volontari sani e coraggiosi sono stati esposti all'influenza (varietà H1N1 o H3N2) e monitorati per vedere se si ammalavano. I loro campioni di sangue sono stati prelevati prima che le persone fossero esposte all'influenza.

I ricercatori hanno utilizzato un algoritmo per calcolare le proporzioni dei diversi tipi di cellule immunitarie che erano presenti nel sangue delle persone prima che fossero esposte al virus. In quel momento i ricercatori hanno scoperto che i livelli di cellule natural killer erano bassi nelle persone che alla fine hanno avuto l'influenza.

Se più del 10 per cento delle cellule immunitarie di una persona erano costituite da cellule natural killer, non si ammalavano; Tuttavia, se le loro cellule natural killer non raggiungono il 10%, hanno preso il virus, hanno detto i ricercatori.

I ricercatori si sono quindi concentrati su KLRD1 come un gene che rappresentava i livelli di cellule natural killer ed era predittivo della suscettibilità all'influenza.

I ricercatori hanno affermato che le loro scoperte potrebbero un giorno aiutare i medici a determinare chi è a più alto rischio di infezione influenzale e, a sua volta, chi potrebbe trarre maggior beneficio dai farmaci per curare l'influenza, come Tamiflu..

"Se, ad esempio, è in corso un'epidemia di influenza e le scorte di Tamiflu sono limitate, questi dati potrebbero aiutare a identificare chi dovrebbe essere trattato preventivamente per primo", ha detto Khatri.

I risultati potrebbero anche avere implicazioni per lo sviluppo di migliori vaccini antinfluenzali, hanno detto i ricercatori.

"Sarà fondamentale comprendere il ruolo della protezione delle cellule natural killer in modo da poter potenzialmente sfruttare questo nella progettazione di migliori vaccini antinfluenzali", ha detto Khatri. "Dal momento che vediamo che le cellule natural killer sono protettive in diversi ceppi, forse questo sarebbe un percorso verso un vaccino antinfluenzale universale".

Lo studio è pubblicato nel numero del 14 giugno della rivista Genome Medicine.

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