L'intelligenza artificiale fa schifo nel realizzare adorabili foto di gatti, manca chiaramente l'intero punto di Internet

  • Cameron Merritt
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L'intelligenza artificiale (AI) ha recentemente tentato di generare foto di gatti da zero ei risultati sono stati catastrofici.

Questa particolare rete neurale (un tipo di intelligenza artificiale modellata sul funzionamento del cervello umano) può produrre foto originali sorprendentemente realistiche di volti umani. In effetti, le immagini di queste persone truccate erano quasi impossibili per gli spettatori umani da distinguere dalle foto di persone reali, hanno riferito i programmatori dell'IA in uno studio pubblicato a dicembre 2018 sulla rivista di preprint arXiv..

I felini, tuttavia, si sono rivelati un'altra storia. Lo stesso algoritmo che ha generato volti umani impeccabili ha creato gatti con teste deformi; il numero sbagliato di occhi e gambe; e corpi che erano troppo lunghi, troppo corti, insolitamente rotondi o rettangolari e piegati ad angoli particolari. [5 usi intriganti per l'intelligenza artificiale (che non sono robot killer)]

Il motore di intelligenza artificiale che ha prodotto le inquietanti foto dei gatti è ciò che è noto come "un'architettura di generazione basata sullo stile per reti generative avversarie" o StyleGAN. Reti come queste sono "contraddittorie" perché due modelli funzionano contemporaneamente: uno genera immagini e un altro valuta i risultati rispetto alle foto in un set di dati di addestramento, in modo che la rete impari dai suoi errori e migliori le sue prestazioni, afferma lo studio.

Affinché l'intelligenza artificiale producesse immagini umane realistiche, doveva prima "imparare" l'aspetto dei volti umani dalle foto esistenti. L'algoritmo ha suddiviso le facce in una lista di controllo di caratteristiche di stile, come la posizione della testa; Genere; colore della pelle; struttura e stile dei capelli; e la forma di occhi, nasi e bocche, hanno riferito i ricercatori.

Una volta che StyleGAN è stato in grado di riconoscere tutti questi elementi, senza la supervisione umana, ha imparato a montarli in modo indipendente per generare un volto umano nuovissimo e fotorealistico. I ricercatori hanno rifiutato una richiesta di intervista ma hanno spiegato il loro processo in un video pubblicato su Youtube il 12 dicembre 2018.

Quindi, perché StyleGAN non poteva creare foto di gatti adorabilmente realistiche? L'algoritmo stava facendo del suo meglio con ciò con cui doveva lavorare - e quando si trattava di gatti, le migliaia di immagini di riferimento che utilizzava erano tutt'altro che ideali, ha detto Janelle Shane, una ricercatrice che addestra le reti neurali ma non è stata coinvolta nel studio, detto .

Shane ha scritto dei gatti bizzarri il 7 febbraio nel suo blog AI Weirdness. A differenza del set di dati fotografici di StyleGAN di volti umani - in cui corpi e sfondi erano ritagliati e le posizioni della testa erano simili tra loro - le immagini di gatti nel set di dati variavano selvaggiamente. La collezione include primi piani e riprese panoramiche di gatti in una gamma di ambientazioni e su diversi fondali. Alcune foto mostravano un gatto, alcune includevano più gatti e altre includevano anche persone.

"Ci sono gatti capovolti; ci sono gatti rannicchiati in una palla; i loro occhi sono aperti; i loro occhi sono chiusi. Puoi sicuramente dire che i loro dati di input sono un po 'rumorosi - e per rumoroso, intendo che ci sono cose lì dentro non è solo una foto di un gatto ", ha detto Shane.

Quindi, non essere troppo duro con StyleGan per il suo orribile serraglio di gatti da incubo.

"C'è molto di più che l'algoritmo deve imparare", ha aggiunto Shane.

Mentre gli umani fotorealistici di StyleGAN erano impeccabili, la rete neurale ha lottato con l'assemblaggio dei felini. (Credito immagine: Nvidia)

I segnali visivi contrastanti hanno reso difficile per StyleGAN imparare come doveva essere un vero gatto. E le reti neurali non hanno un contesto reale per le informazioni che vengono fornite; tutto quello che sanno è cosa c'è nei loro set di dati. StyleGAN ha imparato abbastanza dalle foto di riferimento per riprodurre accuratamente dettagli e trame su piccola scala, come la pelliccia di un gatto o la forma di un orecchio felino. Ma il programma ha chiaramente faticato a mettere insieme l'intero gatto, ha detto Shane.

"La rete neurale non capisce come funzionano i gatti. Non capisce quante gambe hanno. Non è davvero chiaro su quanti occhi hanno o dove va tutta la loro anatomia", ha detto. .

Guarda altre inquietanti foto di gatti di StyleGAN, immagini umane quasi perfette e altri file di progetto sulla piattaforma di sviluppo GitHub.

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