E se un potente uragano colpisce durante la pandemia? Ecco come prevenire un doppio disastro.

  • Jacob Hoover
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Con il picco della stagione degli uragani che si avvicina rapidamente, è necessario pianificare eventuali evacuazioni per aiutare le persone a schivare le tempeste e evitare di causare focolai incontrollati di COVID-19.

Ora, un nuovo modello matematico offre una guida su come ridurre al minimo la diffusione del COVID-19 durante le evacuazioni su larga scala: le persone che evacuano dalle contee colpite dovrebbero essere indirizzate alle contee con tassi di diffusione virale relativamente inferiori. L'onere quindi ricade su queste "contee di destinazione" per imporre l'allontanamento sociale e l'uso di maschere, tra le altre contromisure per ridurre la trasmissione di COVID-19. Se tutte le contee si preparano adeguatamente, la diffusione aggiuntiva del coronavirus può essere ridotta al minimo, secondo la ricerca, che non è stata ancora sottoposta a peer review.

Nello scenario peggiore modellato dal team, più di due milioni di sfollati dalle contee ad alta trasmissione si sono ritirati in aree con trasmissione virale altrettanto elevata, e il loro viaggio e le loro interazioni con gli altri hanno portato a circa 66.000 casi di COVID-19 in più. Nella migliore delle ipotesi, gli sfollati sono stati sistematicamente suddivisi tra le contee a bassa trasmissione, determinando solo circa 9.000 nuovi casi.

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"Questi sono solo scenari ipotetici", ma le tendenze generali rivelate dal modello potrebbero aiutare i funzionari locali a pianificare le evacuazioni su larga scala a venire, autore dello studio Sen Pei, ricercatore associato presso la Mailman School of Public Health della Columbia University di New York, ha detto. Nel loro rapporto, pubblicato l'11 agosto nel database di prestampa medRxiv, Pei e i suoi coautori hanno notato che la capacità di ridurre al minimo la diffusione virale dipende in gran parte dalle contee di destinazione, vale a dire "il grado in cui le contee sono preparate ad ospitare, isolare e soddisfare le esigenze degli sfollati riducendo al minimo l'esposizione ai virus ".

"Il fattore principale qui è solo quello di limitare il contatto degli sfollati con le popolazioni locali", ha detto Pei. "Ma è difficile quando devi fornire un alloggio a quelle persone".

Ipoteticamente…

I ricercatori hanno costruito il loro modello utilizzando i dati del formidabile uragano Irma, che è atterrato in Florida nel settembre 2017. Hanno scoperto che gli sfollati dalla tempesta si sono dispersi in 165 diverse destinazioni in 26 stati; queste località servivano come "contee di destinazione" nel loro modello ipotetico. Sulla base di ulteriori dati storici provenienti da quattro contee sud-est della Florida - Palm Beach, Broward, Miami-Dade e Monroe - il team ha stimato che circa 2,3 milioni di sfollati lascerebbero le contee in risposta a un uragano di categoria 3. I ricercatori hanno quindi assegnato questi sfollati a diverse contee di destinazione per ideare quattro scenari ipotetici.

Nello scenario "di base", gli sfollati si sono ritirati nelle stesse contee che avrebbero avuto per l'uragano Irma, in termini di proporzioni complessive. In due ulteriori scenari, il 90% degli sfollati è stato indirizzato alle 82 contee con i più alti tassi di trasmissione di COVID-19 o alle 82 contee con i tassi più bassi. Dopo aver notato che il movimento verso le contee a bassa trasmissione ha ridotto al minimo la diffusione, il team ha progettato un quarto scenario che assegnava gli sfollati alle contee a bassa trasmissione in modo più sistematico, per determinare con precisione quanti dovrebbero essere inviati dove limitare il conteggio complessivo dei casi.

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Inoltre, il modello ipotizzava che il tasso di diffusione del COVID-19 sarebbe aumentato del 20% in ciascuna contea di origine mentre i rifugiati si preparavano a partire e di nuovo quando finalmente tornano a casa, dato che il ritorno richiede viaggio, rifornimento di scorte e potenzialmente ripulire dalla tempesta o ripararsi con altri se le case sono state distrutte.

"Essenzialmente, il modello simula cosa succederebbe se spostassimo le persone da un luogo all'altro e poi le spostassimo indietro", ha detto Pei. "Volevamo vedere come questo movimento di infezioni in tutto il paese avrebbe avuto un impatto sul corso della pandemia".

Il modello non tiene conto del comportamento dei singoli sfollati una volta raggiunta la loro destinazione, ha osservato Pei. Ad esempio, i tassi di diffusione del COVID-19 possono cambiare a seconda di quanti sfollati rimangono con la famiglia o gli amici, piuttosto che in rifugi pubblici, e le provviste che hanno a disposizione possono determinare quanto interagiscono con la comunità locale. Per catturare diversi gradi di mescolanza tra gli ospiti ei rifugiati, il team ha regolato il tasso di trasmissione nelle contee di destinazione, aumentandolo dello 0%, 10% o 20% quando i rifugiati sono arrivati.

"Quelle [percentuali] sono tutte astrazioni dei comportamenti individuali di quelle persone", ha detto Pei. I casi di COVID-19 aumentano nello scenario del 20%, dove i rifugiati si mescolano con i loro ospiti una discreta quantità, e soprattutto nelle contee con tassi già elevati di diffusione virale. "Questo ha senso intuitivamente perché stai spostando di più le persone", ha detto Pamela Murray-Tuite, professore di ingegneria civile presso la Clemson University in South Carolina, che non è stata coinvolta nello studio.

Tuttavia, per mettere a punto il modello e renderlo più realistico, i ricercatori dovrebbero incorporare dati sul comportamento umano reale, ha detto Murray-Tuite.

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"Quello che non sappiamo ancora è se gli sfollati ... si comporteranno allo stesso modo delle persone che vivono in quella destinazione [contea]", in termini di conformità con la maschera, quanto spesso frequentano le attività locali e se si attengono al sociale allontanandosi, per esempio, ha detto Murray-Tuite. Inoltre, la quantità di tempo che le persone rimangono nella contea di destinazione dipenderà dal percorso della tempesta, dal fatto che le strade di casa rimangano sicure per viaggiare e se un determinato sfollato rimane in un rifugio o con gli amici, tra gli altri fattori.

Inoltre, "Sarei sorpreso se il 90% delle persone ti permettesse di indirizzarli verso un determinato luogo ... se non hanno amici o familiari lì", ha osservato. Il modello matematico si basa sul presupposto che la stragrande maggioranza degli sfollati accetterà il loro incarico nella contea di destinazione, ma questa sarebbe probabilmente un'aspettativa non realistica, ha detto..

Preoccupazioni del mondo reale

Murray-Tuite e il suo team di ricerca hanno in programma di esaminare le persone che cercano rifugio da disastri naturali durante la pandemia per vedere come si comportano. I dati dell'indagine saranno combinati con le informazioni dei Tweet, dei dati sulla mobilità e dei dati sul traffico per adattare i comportamenti individuali al loro contesto più ampio. Murray-Tuite ha affermato che si aspetta che la percezione dei rischi degli individui guiderà il loro comportamento e determinerà il modo in cui interagiscono con le comunità che incontrano.

Dato il rischio di contrarre il COVID-19, "l'età e le condizioni mediche di una persona possono svolgere un ruolo maggiore di quanto non abbiano avuto in passato", in termini di disponibilità delle persone a evacuare le proprie case, ha aggiunto..

"Una cosa è avere COVID, ma COVID in un uragano? Ora hai a che fare con un rischio moltiplicativo", ha detto Robert Stein, professore di scienze politiche alla Rice University, che non è stato coinvolto nello studio. Gli sfollati devono soppesare i rischi relativi di lasciare le loro case e potenzialmente esporsi a COVID-19, rispetto a restare a casa e resistere a una tempesta pericolosa. Per aiutare le persone a risolvere queste decisioni difficili, i funzionari pubblici devono comunicare chiaramente chi dovrebbe evacuare e chi dovrebbe restare a casa, ha detto Stein.

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I cosiddetti evacuati ombra, o persone che evacuano quando non vi è alcuna raccomandazione di farlo, possono ostruire le strade durante le evacuazioni tipiche, ma durante una pandemia, amplificano anche il rischio di diffusione virale, ha osservato Stein. Comunicare agli altri il rischio che gli sfollati ombra rappresentano e convincere le persone a conformarsi alle linee guida ufficiali "richiede un livello di fiducia pubblica", ha affermato..

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Stein e il suo team di ricerca stanno studiando chi dovrebbe fornire messaggi sul rischio e le risposte ai disastri per raggiungere il pubblico nel modo più efficace. Ha osservato che i funzionari eletti a livello di contea e i governatori, così come le celebrità e gli atleti locali, hanno tutti influenza nel discorso pubblico e possono aiutare a comunicare una guida chiara e affidabile in tempi di incertezza.

"La cosa fondamentale qui è stare lontano dalla partigianeria", ha osservato Stein. "L'argomento che abbiamo usato ... è che cerchiamo di comunicare alle persone che siamo tutti coinvolti in questo insieme." Per convincere le persone non solo a evacuare ma anche a raggiungere una destinazione approvata, le contee hanno bisogno di forniture e finanziamenti adeguati per prendersi cura degli sfollati una volta arrivati, ha detto..

Oltre a fornire cibo, trasporto, alloggio e assistenza medica, idealmente, le contee di destinazione dovrebbero essere in grado di testare gli sfollati per COVID-19, isolare coloro che risultano positivi ed eseguire un'accurata tracciatura dei contatti, ha detto Stein. Agli sfollati dovrebbe anche essere ricordato di mettere in valigia cibo, acqua, forniture mediche e maschere in modo che possano evitare di fare affidamento sui negozi nella loro contea di destinazione per fare scorta, ha aggiunto Murray-Tuite. (La Croce Rossa americana ha ulteriori indicazioni su cosa mettere in valigia nel kit di evacuazione.)

In breve, mentre il modello di Pei fornisce suggerimenti utili per pianificare le evacuazioni degli uragani di quest'anno, il duro lavoro sarà nell'applicare quelle lezioni nella vita reale.

"Penso che quello che stanno sollevando sia ovvio: se abbiamo il virus COVID in giro e un uragano, sarà un problema", ha detto Stein. Il modello suggerisce una soluzione, ovvero l'invio di sfollati nelle contee con basse velocità di trasmissione COVID-19. Ora viene il lavoro di capire come ciò può essere fatto, in pratica, ha detto Stein.

"Hai individuato una soluzione, ora dicci come la implementeremo".

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