I conducenti di Uber discriminano razzialmente? Uno studio dice di sì

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L'app dell'autista Uber viene visualizzata sul parabrezza dell'autista Uber Ali Jaghori. Evelyn Hockstein / Per il Washington Post tramite Getty Images

Le difficoltà che le persone di colore hanno quando cercano di chiamare un taxi sono state ben documentate: i taxi passano per la mano alzata di un uomo di colore molto più spesso di un uomo bianco. Uber e Lyft avrebbero dovuto aiutare a livellare il campo di gioco. Ma la discriminazione si è appena spostata dagli angoli delle strade al dietro le quinte? Un nuovo studio indica che forse lo ha fatto.

I ricercatori della Stanford University, del Massachusetts Institute of Technology e dell'Università di Washington hanno inviato assistenti di ricerca (RA) su quasi 1.500 corse Uber, Lyft e Flywheel a Seattle e Boston per vedere come e se la discriminazione razziale nell'economia del ride sharing è una cosa . Non sorprende che lo sia.

Studio 1: Seattle

Il primo studio a Seattle è stato progettato per verificare se ci fosse una differenza nella quantità complessiva di tempo necessaria ai neri e ai bianchi per arrivare dove stavano andando utilizzando le società di ride sharing. (Per stabilire una linea di base, gli studenti hanno cercato di fermare i taxi per strada. Hanno scoperto che il primo taxi che hanno visto si fermava il 60% delle volte per gli RA bianchi ma meno del 20% delle volte per gli RA neri.)

"Inizialmente quello su cui ci eravamo concentrati era cercare di raccogliere le misurazioni del tempo su numerose corse", afferma il coautore dello studio Stephen Zoepf, direttore esecutivo del Centro per la ricerca automobilistica della Stanford University.

I ricercatori hanno identificato i punti chiave lungo l'esperienza: quando è stata fatta la richiesta di corsa, quando è stata accettata, quando si è presentato l'autista e quando è terminata la corsa. Hanno scoperto che gli afroamericani aspettavano il 30% in più per le corse rispetto ai bianchi quando utilizzavano Uber. Ma c'era poca differenza nei tempi di attesa per i clienti Lyft e Flywheel di entrambe le gare.

Perché potrebbe essere questo? I conducenti di Uber vedono solo la posizione e la valutazione a stelle di un passeggero prima di accettare un viaggio. Dopo l'accettazione, vengono visualizzati la foto e il nome del passeggero. Al contrario, i conducenti di Lyft vedono il nome di un passeggero e fotografano in primo piano. Flywheel, un'app che funziona con i servizi di taxi esistenti, non fornisce foto dei clienti.

Il tempo di attesa più lungo per Uber potrebbe essere attribuito a qualcosa che i ricercatori hanno notato nel corso dello studio di Seattle. "Gli studenti hanno iniziato a riferire che alcune delle giostre erano state cancellate", dice Zoepf. Ciò significherebbe che dovrebbero essere assegnati nuovi conducenti, aumentando il tempo di attesa per una corsa.

Studio 2: Boston

Quindi, quando lo studio si è trasferito a Boston, è stato ottimizzato per esaminare i tassi di cancellazione. I ricercatori hanno scoperto che su Uber, le persone con "nomi che suonano afroamericani" (come Aisha e Hakim) avevano il doppio dei tassi di cancellazione delle persone con "nomi che suonano bianchi" (come Allison e Brendan) - 10,1% contro 4,9%. Il tasso era ancora più alto per gli uomini con "nomi dal suono afroamericano": 11,2 per cento contro 4,5 per cento.

Per Lyft, il tasso di cancellazione è stato del 6% per le persone con "nomi che suonano afro-americani" e del 7,7% per le persone con "nomi che suonano bianchi". (Mentre il tasso di cancellazione per gli uomini di entrambe le razze era più o meno lo stesso, il tasso di cancellazione per le donne nere era molto inferiore che per le donne bianche su Lyft).

Sebbene Uber abbia una politica di lasciare andare i conducenti che annullano le corse troppo spesso, Don MacKenzie, coautore dello studio, ha notato che molti conducenti di Uber hanno aggirato il problema semplicemente non presentandosi.

"Abbiamo finito per chiamare queste cancellazioni de facto", afferma MacKenzie, assistente professore di ingegneria dei trasporti presso l'Università di Washington. "Un autista non ha ufficialmente annullato il viaggio. Si limitavano a sedersi lì e non si preoccupavano di venire a prendere. O in alcuni casi addirittura si allontanavano nella direzione opposta".

Monitorare i conducenti è facile. Le app hanno una mappa che consente ai ciclisti di vedere dove si trovano i conducenti. Agli assistenti di ricerca rimasti a bocca aperta è stato detto di annullare il viaggio da soli dopo 20 minuti. "Sospetto che sia quello che gli autisti stavano cercando di fare perché se annulli il viaggio come passeggero paghi una tariffa e non verrà conteggiata contro l'autista", dice.   

"Una delle cose che mi ha davvero sorpreso è quanto siano più forti le prove di discriminazione ... sembravano essere sulla piattaforma Uber rispetto alla piattaforma Lyft." Don MacKenzie, coautore dello studio e professore assistente di ingegneria

Allora, cosa ha a che fare un'azienda con queste informazioni? I ricercatori hanno sottolineato che sia Uber che Lyft hanno politiche antidiscriminazione e che la discriminazione sembra essere un'azione individuale. Tuttavia, hanno offerto suggerimenti sui modi in cui le aziende potrebbero intensificare gli sforzi contro la discriminazione. Questi includono l'utilizzo di codici di accesso piuttosto che nomi per identificare i passeggeri, aumentando i disincentivi per i conducenti a cancellare e svolgere audit dei conducenti.

"Una delle altre cose che mi ha davvero sorpreso", dice Mackenzie, "è quanto più forti le prove di discriminazione e l'impatto della discriminazione sembrassero essere sulla piattaforma Uber rispetto alla piattaforma Lyft. È stato sorprendente perché pensi che se trasmetti meno informazioni su razza ed etnia in primo piano, quindi è meno probabile che discriminino. L'interpretazione caritatevole è che avere un nome e una foto mette le persone a proprio agio.

"La spiegazione alternativa è che c'è almeno un sottoinsieme di conducenti che escluderebbero o rifiuterebbero le richieste di viaggio dei passeggeri neri. Poiché tali informazioni vengono presentate in anticipo ed sono così veloci, la discriminazione si verifica così rapidamente, in modo trasparente ed efficiente che la richiesta di viaggio viene passato a un altro conducente. Quindi potrebbe essere che la discriminazione si stia verificando [su Lyft], ma una persona non può dire di essere stata discriminata e l'auto li porta comunque a destinazione altrettanto rapidamente. "

Ora è interessante Anche le donne hanno dovuto affrontare discriminazioni, non nei tempi di attesa, ma in percorsi più lunghi verso la stessa località, viaggi che erano più costosi e spesso sembravano derivare dal bisogno di flirtare dell'autista.



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